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算法-动态规划-剪绳子
阅读量:3961 次
发布时间:2019-05-24

本文共 869 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

在这里插入图片描述

向这种求最值一般用到动态规划

用一个数组dp[n]表示长度为n的绳子分成m段乘积的最大值

分析:和那个青蛙跳台阶有点像,青蛙一次可以跳一阶、二阶,所以青蛙第一次跳一阶后,剩下有n-1个台阶有dp[n-1]种跳法,第一次跳2阶,剩下的n-2阶有dp[n-2]种跳法,结合这两者可得,青蛙跳n个台阶有dp[n] = dp[n - 1] + dp[n - 2]。

对于剪绳子来说,我可以把它只剪一刀的长度k,那么剩下的长度就为n-k, 如果剩下的n-k不剪就是k*(n-k),如果剩下的绳子剪就是k*dp[n-k],所以写几个式子
dp[2] =1 * 1 或者 1 * dp[1] 中的最大
dp[3] = 1 * 2或者1 * dp[2]
、、、2 * 1或者2 * dp[1] 中的最大
dp[4] = 1 * 3或者1 * dp[3]
、、、2 * 2或者2 * dp[2]
、、、3 * 1或者3 * dp[1] 中的最大
。。。。。

import java.lang.Math;public class Solution {
public int cutRope(int target) {
int[] dp = new int[target + 1]; dp[0] = 0; dp[1] = 0; dp[2] = 1; for(int n = 2; n <= target; n++) {
//j表示剪的长度 for(int j = 1; j < n; j++) {
dp[n] = Math.max(dp[n], Math.max(j*dp[n - j], j*(n - j))); } } return dp[target]; }}

转载地址:http://hqhzi.baihongyu.com/

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